7 дисциплин, которые стоит знать программисту

Содержание:

Советы студентам

Итак, мы закончили с общими рекомендациями. Мои советы студентам будут следующими:

1. Изучайте фундаментальные вещи сразу. Не тратьте время на технологии — это успеется! Алгоритмы, структуры данных, практика решения стандартных задач — это три столпа. Переступив через эти темы сейчас, вы либо погубите свою карьеру в будущем, либо вам придётся возвращаться к этой теме и с трудом выкраивать время для изучения.

Книги для параллельного чтения:

  • Седжвик Р. Фундаментальные алгоритмы на С++
  • C. Скиена. Алгоритмы. Руководство по разработке.
  • Т. Кормен. Алгоритмы. Построение и анализ.
  • Лааксонен А. Олимпиадное программирование.
  • Скиена С., Ревилла М. Олимпиадные задачи по программированию.

Не помешает обращаться к курсам и видео, например, на платформах Stepik или просто на Youtube.

Обязательно нужно практиковаться в решении реальных задач. Для этого создано множество платформ, вот самые популярные:

  • topcoder.com
  • official.contest.yandex.ru
  • LeetCode.com

Все эти знания позволят вам проще и быстрее подготовиться к интервью в любую крупную компанию. При этом не стоит спешить. Лучше разобраться детальнее и порешать больше задач для лучшего понимания темы.

2. Постарайтесь найти несколько интересующих вас проблем и написать более-менее реальные приложения, которые:

  • Решают ясную поставленную задачу.
  • Имеют хорошо оформленный открытый исходный код на GitHub.
  • Можно описать в статье со схемами, графиками и картинками.

Если вам трудно определиться с такой темой, то вот ресурсы, где можно почерпнуть идеи:

  • Попробуйте поучаствовать в хакатоне (как онлайн, так и офлайн) и заразиться идеей оттуда. Вы сможете даже продолжить проект, начатый во время ивента.
  • Прочитайте мега-список проектов тут.
  • Посмотрите список проектов тут.

Коротко опишите свои проекты в резюме. Даже простые вещи покажут вашу активность и заинтересованность. Нанимающий руководитель лучше возьмёт неопытного, но активного разработчика, нежели пассивного «нахлебника».

3. Начинайте проходить интервью в компании. Выбирайте работу в компании, в которую:

  • Были сложнее и интереснее интервью.
  • Есть практика обучения молодых специалистов.

Выбирайте компанию не по уровню зарплаты, а по тому, насколько много вы сможете узнать и изучить в первые два-три года карьеры. Есть компании, платящие много даже начинающим, но в них никто не будет вас обучать или заботиться о вашем росте, никто не будет просматривать ваш код и давать советы по улучшению. Вполне возможно, что вас нагрузят совершенно другой работой, в которой вы мало будете программировать. Не стоит думать, что первая работа станет вашей последней.

К тому же, высокий уровень зарплаты, пока вы начинающий специалист, затмевает разум и расслабляет. Идите туда, где вам дадут знания и опыт. Не переживайте, к хорошим деньгам вы вскоре придёте, а вот чтобы стать настоящим профессионалом нужно много времени, и не стоит его терять ради быстрой выгоды.

Как правило, чем сложнее и интереснее было интервью, тем более перспективна работа в компании. Даже если после интервью вы чувствуете себя «лузером», но компания готова вас взять «в подмастерье» — это великолепный шанс!

Все дальнейшие шаги будут определяться вами лично или с помощью ваших коллег, друзей и руководителей. Получив фундаментальные знания и первый опыт, вы легко начнёте осваивать технологии, переходить между стеками программирования и компаниями, в общем «искать себя».

Важные советы

Не переживайте, если у вас что-то будет не получаться, либо вы что-то не поймете сразу. Это нормально. Для этого несколько раз просмотрите изучаемый материал или обратитесь к другому источнику.
Занимайтесь решением трудных задач. Не забывайте о практике. Именно таким способом можно понять тему. Если решение задачи не поддается, то отдохните и потом вернитесь к ней снова.
Изучайте математику каждый день. Уделяйте ей хотя бы час. Это должно войти у вас в привычку.
Помните об отдыхе, но не слишком им увлекайтесь.
Главное – не зазубрить материал, а понять его. Вы должны понимать математику, чтобы правильно анализировать ситуацию, применять нужные формулы и теоремы. При самостоятельном изучении спрашивайте себя, почему нужно сделать так или так. И ищите ответы. При работе с преподавателем направляйте вопросы ему. Переход к следующей теме осуществляйте только в том случае, когда вы уверены, что предыдущая отработана на практике и усвоена вами на 100%.
Займитесь поиском наставника. С этим могут возникнуть трудности, но если у вас получится, то они будут оправданы. Он всегда подскажет и подбодрит вас.
Меняйте ресурсы и площадки при изучении математики

Среди них важно отыскать тот, который вам подойдет лучше всего.

Помните, если у вас есть желание, то 50% успеха вам уже гарантировано. Для остальных 50% от вас требуется должный подход и рвение. И тогда все у вас получится.

Где можно изучить математику

Благодаря Интернету с его познавательными роликами в изучении математики можно обойтись без использования учебников в большинстве случаев. Хотя иногда туда все-таки придется заглядывать. Вариант идеально подойдет для тех, кто не любит изучение материала по книгам.

В Интернете можно найти популярные математические курсы на английском языке. Они отличаются более понятным объяснением и доступностью. Такие уроки зачастую бесплатны, а предлагают их преподаватели и ученики ведущих мировых университетов. Минус в том, что нужно знать не просто английский язык, а его специализированный раздел, связанный с математикой и программированием.

Если брать платный вариант изучения этой науки, то можно рассмотреть дистанционные курсы. Они, как правило, гораздо дешевле, чем очное или заочное обучение, не требуют особенной подготовки, сдачи экзаменов. Всего лишь нужно выбрать интересующее направление, подать основные документы и оплатить курс.

Например, в Едином Центре Высшего Дистанционного образования специалисты помогут определиться с курсом и учебным заведением. Всю работу по подаче документов они берут на себя. Вы знакомитесь с программой курса, стоимостью и сроками обучения. Если вас все устраивает, то оплачиваете курс и приступаете к учебе.

Как правило, лекции и практические занятия происходят по видеосвязи, которая сохраняется в записи. Это позволяет несколько раз подробно пересматривать изучаемый материал. С преподавателями всегда можно связаться, домашние и практические задания проходят удаленно и отправляются по почте. По окончании курса вы сдаете экзамен и получаете диплом государственного образца.

Для самостоятельной практики можно купить или скачать из Интернета сборник задач.

Что должен знать новичок

Работа программиста — это безостановочная эволюция знаний. Теоретическая и практическая платформа формируется во время обучения, но на этом процесс становления не заканчивается — различные знания надо обновлять с углублением в узкие направления. Но значит ли это, что стартовать с минимальным набором знаний, умений навыков нельзя? Новичку для хорошего резюме достаточно:

  • навыков написания программ на 2−3 популярных языках (оптимальными для начинающего специалиста считаются Python, JavaScript, HTML);
  • знания и понимания алгоритмов, баз данных, паттернов программирования;
  • изучения фреймворков (программная среда под разные операционные платформы — Windows, iOS).

Всем нужен английский язык и понимание принципов логики. Многое определяет выбранное направление работы

Веб-программисту важно умение писать программы и понимание архитектуры разных платформ. Системным программистам необходимо освоить API ОС

Необходимые знания для поступления

Что надо для получения высокого образования по программистскому профилю? Чтобы быть зачисленным в колледж или вуз «Синергия» окончания курсов или работы с репетиторами не потребуется. Нужны хорошие оценки по математике, физике, информатике. Очень ценно знание английского языка.

Получите восстребованную IT-профессию

Робототехника

Разработка, сопровождение и обеспечение безопасности информационных систем

Поступить

Адрес поступления:

Ленинградский пр-т, д. 80, корпуса Е, Ж, Г.

Станция метро «Сокол», выход в центре зала на ул. Балтийская, далее пешком или на троллейбусе (№ 6, 43) до остановки «Институт Гидропроект» (1 остановка), у троллейбусного депо повернуть направо.

Контакты приемной комиссии:Телефон: +7 (495) 800 10 01

10 курсов программирования для начинающих

Если вы новичок и только думаете начать учиться программированию, то эта подборка лучших бесплатных и платных курсов поможет вам ознакомиться с профессией, узнать основы и понять базовые принципы, определиться с направлением и языком программирования.

1. «Основы программирования» от GeekBrains

Основы программирования – интенсив от онлайн-университета GeekBrains, который познакомит вас с профессией, узнаете об языках и направлениях в программировании, зададите все волнующие вас вопросы преподавателю.

2. «Старт в программировании» от Нетологии

Старт в программировании – базовый курс познакомит вас с языками программирования JavaScript и HTML. Более 20 часов практики.

Во время прохождения обучения вы создадите свою первую программу.

3. «Веб-разработчик с нуля до PRO» от SkillBox

Веб-разработчик с нуля до PRO – полноценное обучение от онлайн-университета SkillBox для тех, кто хочет заниматься разработкой сайтов и сервисов. Подходит для начинающих.

Веб-разработчик – одно из самых, на сегодняшний день, востребованных направлений в программировании. Средняя зарплата по официальной статистике составляет 50 000 – 80 000 рублей в месяц.

По завершению вы получите диплом об обучении.

4. «Введение в программирование (С++)»

Введение в программирование (С++) – курс от Академии Яндекса и Высшей школы экономики (НИУ ВШЭ) на обучающей платформе Stepik, состоящих из 12 уроков с видео, тестами и интерактивными задачами.

5. «Как стать программистом» от университета Mail.ru (GeekBrains)

Как стать программистом / Пошаговая инструкция по поиску работы – на этом курсе вас не научат программировать, а расскажут всё о профессии.

Вы узнаете в каком направлении программирования развиваться, как составить резюме и найти первые заказы (работу), как двигаться по карьерной лестнице, чтобы быстро учиться и хорошо зарабатывать.

Для начинающих программистов, кто изучает профессию для того, чтобы устроиться на работу и найти постоянных заказчиков, я рекомендую включить это обучение в список на прохождение. Знаю, что у большинства людей, пытающихся перейти на удалённую работу и начать зарабатывать, проблема не в освоении знаний, а в поиске работодателей.

6. «PHP. Уровень 1 (Основы веб-разработки)» от GeekBrains

PHP. Уровень 1 – ещё один курс для начинающих с нуля от онлайн-университета GeekBrains, на котором вы узнаете основы языка PHP.

7. «HTML и CSS с нуля» от Fructcode

Интерактивный курс по HTML и CSS – пошаговая программа по изучению основ верстки сайтов.

Здесь вы можете получить доступ сразу к нескольким курсам (HTML/CSS, Bootstrap 3, PHP/MySQL, Linux/GIT, Codeigniter, Javascript/jQuery, Modern Javascript, Yii2 Фреймворк, Bootstrap 4, VueJS Фреймворк) за ежемесячную подписку. Вам не нужно покупать сразу всё обучение, платите помесячно и проходите уроки в своём темпе.

Школа даёт возможность просмотреть часть уроков бесплатно, чтобы вы могли ознакомиться с платформой обучения и подачей материала. Так выглядит личный кабинет.

8. «ВЕБ-разработчик 2020» от beONMAX

ВЕБ-разработчик 2020 — с нуля до результата – большой курс для начинающих веб-разработчиков. Освоите основные инструменты и технологии создания сайтов и приложений на HTML5, CSS3, Bootstrap 4, JavaScript.

9. «Основы С++» от Смотри и учись

Основы С++ – 12 лекций продолжительностью 13 часов. Разбираются базовые элементы языка, работа с файлами и функциями, структурное и объектно-ориентированное программирование.

10. «Программирование на Python для начинающих» от Михаила Русакова

Программирование на Python для начинающих –  неплохой курс по изучению основ языка Python. Автор оказывает поддержку при прохождении и отвечает на вопросы.

Программирование меняет мышление

«Инструменты, которыми мы пользуемся, незаметно для нас самих, но неотвратимо влияют на наши ментальные привычки, а значит, и на мыслительные способности».

Эдсгер Дейкстра

Само устройство языка программирования, без сомнения, меняет образ мышления тех, кто с этим языком работает.

Я говорю не просто о написании строчек кода, а об ином мышлении, которое нужно для создания этих строчек. То есть о том, чтобы взять какие-то смутные концепции и превратить их во что-то конкретное и понятное — представить в виде кода, который решает задачу.

Проведём эксперимент. Попробуйте прочесть это сообщение:

Получилось? Конечно же вы поняли смысл текста, несмотря на бардак с буквами. (Это явление называется типогликемией.) А удалось это потому, что обычно люди читают не буквы по отдельности, а слова целиком.

Комментирует переводчик

Это не совсем верно.

1. Кембриджский университет исследования, о котором автор говорил выше. Этот текст — популярный мем.

2. Не так всё просто и с перестановкой букв: чтобы понять слова, значима не только позиция первой и последней буквы

Важно ещё:

  • как далеко друг от друга теперь стоят буквы, бывшие соседними;
  • как много в тексте служебных слов: артиклей, союзов и им подобных;
  • насколько текст предсказуем, то есть легко ли предугадать следующие слова по контексту.

3. Есть , что, наряду с выделением слов целиком, глаз при сканировании текста всё же считывает и отдельные буквы.

Подход с чтением слова целиком не годится для программирования: там бесполезно писать srting вместо string, несмотря на то, что ваш мозг в любом случае поймёт написанное.

Мне кажется, что эта особенность при работе с кодом, когда читать приходится все отдельные символы, а не слова и предложения сразу, развивает иной способ мыслить.

Это переносится и на более высокие уровни мышления: даже считывая смысл целиком, нельзя забивать на детали. Когда программист пишет код, ему нужно действовать способами, подходящими для опредёленного контекста, — начиная с корректного синтаксиса и правильных названий для всего и вся. Одна маленькая ошибка — и программа не заработает (или будет работать неверно).

Комментирует переводчик

Внимание к деталям пригодится и в повседневной жизни. Если тренировать этот навык не только на работе и чаще «думать как программист», вы не пропустите новый дорожный знак, даже если уже пять лет ездите по одной дороге, а знак поставили только вчера

А ещё не придётся срочно бежать в магазин за переходником, потому что вы по недосмотру купили роутер с китайской вилкой.

Если прислушаться к советам Антона Спрола и перед решением хотя бы самых важных бытовых задач составлять план и учитывать свои сильные и слабые стороны, возможно, вам даже удастся завершить в срок ремонт в квартире. Деньги и стройматериалы не закончатся в самый разгар мероприятий, а соседи снизу не подадут на вас в суд за то, что вы взялись сами устанавливать унитаз (без опыта сантехнических работ) и затопили их.

Кроме того, программирование приучает ожидать подвоха там, откуда не ждали, — пользователи, а до них тестировщики, не всегда используют приложение так, как задумывали его создатели: жмут не на те кнопки и не в то время, вводят некорректные данные и тому подобное. Наверное, поэтому настоящий программист всегда смотрит в обе стороны, прежде чем перейти дорогу. Даже если это дорога с односторонним движением 🙂

Львиная доля работы программистов приходится на отладку кода — поиск и исправление ошибок в нём. И тут им тоже приходится быть начеку. Ведь, как говорится в известной шутке, отладку кода можно сравнить с детективом, где программист сразу и следователь, и свидетель, и главный подозреваемый.

В программировании важны не только логика и математика — чтобы создавать что-то новое, нужен творческий подход, умение мыслить нестандартно. Именно в этом направлении и развиваются мыслительные процессы.

Какая математика нужна программистам

Работа программистом требует познаний в нескольких математических разделах, которые не каждый человек даже слышал. Но благодаря опыту разобраться с ними не составит труда в будущем.

  • статистика и комбинаторика – основу этого раздела проходят в старших классах. Для каждого программиста must have;
  • логика и дискретная математика; раздел посвящен основам теории числе, множеств, база изучается в школе;
  • математический анализ – самостоятельно изучить раздел, который нужен для работы в Computer Science, довольно трудно;
  • теория алгоритмов, чтобы разобраться с эти разделом, нужно хорошо знать математику в целом. Знания раздела необходимы для анализа алгоритмов – основных понятий в программировании;
  • линейная алгебра поможет развить абстрактное мышление. Программистам в сфере графики, разработки игр и виртуальной реальности без нее никуда.

Навыки и качества хорошего программиста

Несомненно, знания – самое важное, что может быть в профессии, но программисту никуда и без личностных качеств и навыков, ведь вам предстоит нелегкая работа, в которой будет задействована вся команда разработки. Делимся с вами, какими навыками и качествами обладает востребованный специалист

Знает, что такое софт скиллы, и работает над их развитием.В вакансиях часто фигурируют такие скиллы, как коммуникативность, умение работать в команде, стрессоустойчивость, гибкость и проактивность. Как развивать гибкие навыки с помощью упражнений, курсов, видео и книг, можно почитать в нашем материале.

Аналитически мыслит

Хороший программист чаще всего обладает аналитическим складом ума и типом мышления. Это значит, что он логичен, последователен, понимает и может объяснить каждый свой шаг. Такие люди способны находить самое эффективное и оптимальное решение любой задачи в короткие сроки. К слову, аналитически мыслить может научиться каждый, например, решая логические задачи и играя в специальные игры.

Знает, как писать чистый код

Написанный вами код будут читать ваши коллеги, а также работать с ним придется и другим членам команды. Хороший программист тот, кто умеет “кодить чисто и понятно”. Такой код поможет не просто быстрее работать, но и избежать недопониманий со стороны коллег, а также создавать меньше багов.

Стремится быть лучше, знать больше – саморазвивается

Без постоянного саморазвития не стать хорошим программистом. IT-сфера прогрессирует неустанно: появляются новые языки, фреймворки и другие инструменты. Регулярное обновление своих знаний, сомнения в том, что вы знаете «как правильно» приведут вас к успеху в карьере и сделают настоящим профессионалом.

Любит то, что делает

Каждый день идти на нелюбимую работу, чтобы писать нудный код… Думаем, это страх каждого: делать то, что не нравится. Прислушайтесь к себе, действительно ли к программированию лежит ваша душа. Давайте делать только то, что нам нравится, потому что тогда, это будет получаться лучше.

Статистическая значимость — порог доверия

Сложность: 2/3

Статистически значимая величина — это «скорее всего, неслучайная» или «маловероятно, что случайная» величина. Мера случайности и неслучайности определяется по-разному, но всегда заранее.

Статистическая значимость используется при проверке статистических гипотез. Например, мы предположили, что зелюки в основном хрюкочут. Это будет нашей основной статистической гипотезой. Альтернативной гипотезой будем считать, что зелюки в основном не хрюкочут, а пыряются. И договоримся, что величина статистической значимости будет, например, 5%.


Найдите хрюкочущего зелюка. Википедия

Возьмём результаты наблюдения за зелюками. Если хрюкочущих зелюков в них окажется 95% или больше, будем говорить, что основная гипотеза прошла статистическую проверку при уровне значимости α (альфа) = 0,05. А количество альтернативных (пыряющихся) зелюков не оказалось статистически значимой величиной.

Необходимые профессиональные умения и знания

Всему перечисленному можно научиться. Да, развиваться нужно постоянно, но базовый навык кодирования можно развить до совершенства всего за несколько лет учебы по качественно проработанной образовательной программе.

Другой вопрос, что нужно знать чтобы поступить на программиста. Здесь невозможно за 2−5 лет вырасти в профессионала, если подойти к профильному образованию с минимальным набором школьных знаний. Желая опередить соперников, со старта карьеры получить преимущество, каждый программист (будущий) должен приступать к освоению профессии с отличной базой:

  • по математике (здесь же — логика, теория вероятности);
  • физике;
  • информатике;
  • английскому, русскому.

Что должен знать программист для работы на перспективу (карьера, зарплата, репутация)? Нужно глубокое понимание архитектуры программной среды, где предстоит работать, принципов кодирования, знание простейших методов создания программ.

Знать нужно очень много: стандарты программирования, концепцию проектирования задач, методологию тестирования ресурсов. Чем глубже студент погружается в основы математики (анализ, графы), тем сильнее его позиции, шире арсенал применяемых инструментов.

Профильные науки

Так уж сложилось, что программы в основном пишутся, чтобы решать практические задачи обычных людей:

  • найти ближайший магазин;
  • решить домашку по математике;
  • рассчитать стоимость строительства;
  • отредактировать фотографию;
  • создать 3D-модель;
  • сохранить запись в базе данных;
  • проанализировать статистику;
  • перевести текст.

Чтобы успешно разрабатывать приложения для решения этих задач, нужно уметь справляться с ними самостоятельно. То есть если приложение предназначено для того, чтобы рисовать графики, то разработчик должен знать, как и зачем люди это делают, чтобы программа соответствовала требованиям пользователей. Иначе он не сможет создать ничего полезного.

Нужно: всем.

Матрица — это преобразование

Сложность: 1/3

Внешне матрица — это прямоугольная таблица из m строк и n столбцов, состоящая, как правило, из чисел. Если в матрице только одна строка или только один столбец, то получается вектор. Вектор — это тоже матрица.

Матрицы можно умножать на число, а матрицы одинакового размера — ещё и складывать между собой поэлементно. Умножение матрицы на матрицу сложнее, чем умножение чисел, и лучше всего постигается в упражнениях. Главное — помнить, что строка умножается на столбец и что менять местами две умножаемых матрицы нельзя.


Строка матрицы А поэлементно умножается на столбец матрицы B, затем результат складывается в элемент на позиции {номер строки из А, номер столбца из B}.

Матрицу правильнее всего понимать как «численный протокол» некоего преобразования. Например, чтобы преобразовать один вектор в другой, нужно умножить его на соответствующую матрицу. Более сложные преобразования тоже задаются или матрицами, или похожими на них объектами, например тензорами (которые сами состоят из матриц).

Статистика

Если вы собираетесь заниматься аналитикой, то без статистики никуда. С ее помощью выявляются закономерности, которые помогают в исследованиях. Например, можно написать программу, которая определяет, какие статьи принесли больше всего трафика и почему. Для этого находятся все похожие случаи и сравниваются их показатели:

  • день недели и время публикации;
  • формат статьи;
  • объем;
  • затраты на рекламу;
  • тема;
  • автор;
  • язык;
  • количество ключей.

Также с помощью статистики и алгоритмов можно создать искусственный интеллект с машинным обучением — тогда программисту останется лишь подождать, когда ИИ сам найдет закономерности.

Полезная литература:

  • Чарльз Уилан. «Голая статистика».
  • Савельев В. «Статистика и котики».

Нужно: аналитикам, ученым, разработчикам ИИ.

Градиент — это направление

Сложность: 2/3

Градиент, если простыми словами, это вектор-указатель. Стрелка указывает в направлении наибольшего роста какой-нибудь величины, а длина этого вектора соответствует скорости роста этой величины.


Градиент высоты: чем быстрее растёт высота горы, тем длиннее вектор

Векторы обычно рассматривают не в одной точке: точками покрывают сразу весь интересующий участок — и на нём уже рисуют градиенты. Если к этому добавить цвет, чтобы подчеркнуть размеры и направленность векторов, то получаются занятные абстрактные композиции.

В deep learning процесс обучения нейросети состоит в том, что мы много-много раз меняем вес каждого нейрона (его авторитет) в зависимости от размера ошибки, которую он передал нейронам следующего слоя. Совокупность величин этих ошибок образует поверхность в многомерном пространстве весов. Задача — найти минимум этой поверхности, то есть «яму» или «ложбину», где ошибки будут наименьшими.

Кто должен заняться программированием

Рассмотрим несколько сфер, помимо разработки, где применяют технические инструменты на базовом уровне. От конкретных задач зависит, какое направление программирования вам выбрать.

Контент-менеджер и бильд-редактор

Задачи контент-менеджера находятся на стыке гуманитарных и технических знаний. Он может не только наполнять сайт контентом и верстать статьи в редакторах, но и создавать тексты — зависит от требований конкретного работодателя. При этом ему нужно обладать развитым чувством вкуса и пониманием интерфейсов, чтобы правильно управлять визуальным контентом.


Настройка текстового редактора в Bitrix. Источник

В любом случае знания языка разметки HTML для контент-менеджера обязательны. Некоторые начинающие изучать HTML и CSS в итоге идут дальше и становятся полноценными frontend-разработчиками.

SEO-специалист

Поисковая оптимизация — это точка экстремума, место встречи веб-разработчиков и SEO-специалистов

Ошибки первых могут сильно мешать работе вторых, поэтому нормальное взаимодействие между этими отделами на понятном друг другу языке очень важно, если проект хочет появляться в поиске «Яндекса» и Google


Навыки в резюме SEO-специалиста.

Понимание устройства сайта изнутри необходимо в работе по оптимизации. Здесь важны знания HTML и CSS, препроцессоров, а также востребованных на сегодняшний день фреймворков. В общем, обязанности и задачи SEO-специалиста тесно связаны с программированием, хотя он и не пишет код.

Менеджер проектов

Это сверхлюди, которым не понаслышке известно, что такое разбивать задачу на мелкие части. Их специализация может быть очень разной, а круг обязанностей — кардинально меняться от проекта к проекту.

Менеджеры часто работают с базами данных и аналитикой — для этого и нужно знание SQL-запросов. Кроме того, сложные функции в Excel можно заменить макросами. Иными словами, некоторые знания базового программирования упрощают и ускоряют работу менеджеров.

Интернет-маркетолог

Если программирование и маркетинг кажутся вам вещами несовместными, вы удивитесь. Здесь тоже всем заправляет аналитика, а для решения ее задач в последнее время активно применяется язык программирования Python. Специально для этих целей созданы библиотеки NumPy, Matplotlib, Pandas, Jupyter и другие.


Пример работы с данными в библиотеке NumPy. Одной строкой кода можно посчитать средний чек и отсортировать таблицу. Источник

Если вам нужно обработать большой объем данных, к примеру, миллион строк в Excel, то последний может не справиться и зависнуть. Python же это выполняет отлично, а значит, выручает маркетологов. Кроме того, с помощью библиотек для визуализации можно создавать диаграммы и графики, рисовать карты.

Не теорией единой

Разрабатывать игры, программы, приложения и т.п. довольно увлекательно. Львиная доля решений реализуется на базовом уровне с применением основных математических правил. Но время вам покажет, что математические знания оптимизируют, облегчают, структурируют программное обеспечение. Человек, который хочет заниматься программированием, но чувствует нехватку математических знаний, обязательно  возьмет себя в руки и  изучит необходимые разделы.

И это касается не только гуманитариев, стремящихся к программированию. Даже опытные программисты не отказываются от курсов и частенько открывают учебник по математике.

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector